Xで話題の“愛犬フィギュア化”画像とは?Meituアプリの仕組みと注意点を解説

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最近、Xで愛犬やお気に入りのキャラクターがまるでフィギュアみたいに見える投稿をよく見かけますよね。

一瞬「本当に立体のフィギュアが作られたの?」って思っってしまいますが、実はこれ「Meitu」というアプリの擬人化フィギュアフィルターで加工された2D画像なんです。

この記事では、そんな“フィギュア化”の正体やMeituアプリの出身国、使うときの注意点などをゆるく解説していきます。

読めば、SNSで見かける“フィギュア化”画像の誤解を避けつつ、安心して楽しむコツがわかりますよ。

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Xで話題の「フィギュア化」画像って?

最近、Xなどで愛犬やイラストをフィギュアっぽくした画像を見かけませんか?

あまりにリアルで可愛いので、私も「うちの子も絶対作りたい!どこで売ってるの?」って本気で探しちゃいました。

でも実は、SNSで見かけるこういうフィギュア画像、ほとんどは本物の3Dフィギュアじゃなくて、Meituアプリの「擬人化フィギュア」フィルターで加工された画像なんです。

このフィルター、写真やイラストに立体感や光の陰影を加えて、まるで本物のフィギュアみたいに見せる効果があります。

SNSに投稿するときに「この加工を使いました」と書かれていないことが多いので、「自分でも作れるのかな?」と勘違いしちゃう人が多いんですよね。

さらに、アプリの自動処理で角度や表情、細部の立体感まで補正されるので、よりリアルに見えるんです。

でも、実際には本物のフィギュアが作られているわけではなく、完全にデジタルの演出。

SNSで「本物のフィギュア」と思ってしまう人もいるので、加工画像だと理解することが大切です。

Meituアプリの概要 どこの国のアプリ?

Meituは中国発の写真加工アプリで、擬人化や美顔、アニメ風加工、立体感を出す「擬人化フィギュア」フィルターなど、いろんな加工ができます。

スマホやPCから写真をアップロードするだけで、AIが顔や表情、ポーズまで立体っぽく加工してくれるんです。

特に擬人化フィギュアフィルターは、元の写真をまるで本物のフィギュアみたいに見せてくれるので、SNSで話題になりやすく、投稿者は簡単にかわいい画像を作れちゃいます。

ただし、このアプリは中国製なので、個人情報や写真データの扱いには注意が必要です。

公式の利用規約では、データ収集やクラウド上での保存、第三者との共有の可能性についてちゃんと書かれていて、使う人はリスクを理解してから利用するのがおすすめです。

さらに、写真に位置情報やメタデータが含まれていると、知らないうちに情報が収集されることもあるので、プライバシー管理を意識して使うことが大事です。

最近のアップデートでAIの精度も上がり、自動補正機能も追加されたので、さらにリアルで自然な“擬人化フィギュア”画像を作れるようになっています。

つまり、SNSで見かける「フィギュア化」画像は、ほとんどがデジタル加工の演出だと思ってOKです。


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Meituアプリを使うときの注意点


写真はイメージです。

Meituは便利で楽しいアプリですが、いくつか注意点があります。

まず、アップロードした画像はアプリのサーバーに保存されることがあり、顔写真や場合によっては位置情報なども第三者に渡る可能性があります。

また、SNSで投稿された画像を本物のフィギュアだと思ってしまう人もいて、加工やフィルターを知らないまま「作りたい!」と考えてしまうこともあります。

さらに、アプリ内課金や広告、利用規約をしっかり読まないまま使うと、思わぬデータ利用や支払いトラブルのリスクもあるんです。

これらを避けるためには、公式情報をチェックして、加工の目的や使ったフィルターのことをSNSで明記するのがおすすめ。

投稿するときに「これは加工です」と書くだけでも、誤解やトラブルを防げます。

また、アプリの設定やプライバシー管理をきちんと確認して、不要な情報が収集されないようにすることも大切です。

まとめ

Xで話題の愛犬やキャラクターの“フィギュア化”画像は、実際の立体フィギュアじゃなく、Meituアプリの擬人化フィギュアフィルターで作られた画像です。

中国製アプリなので、個人情報や利用規約には注意が必要。

SNSで見かける画像を誤解せず楽しむためには、「加工されたもの」と理解することがポイントです。

使うときは公式情報やプライバシー設定を確認して、投稿するときには加工アプリを使ったことを明記すると安心です。

私は最初、本物のフィギュアが作れると思っていたのでちょっとがっかりしましたが、「ここまで精巧なフィギュアはなかなか作れないな~」と納得。

いつか本当にこんな精巧なフィギュアが売られたらいいな~って、夢は膨らみますね。

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